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Empirische Forschungsmethoden I-2 (sose18)
Metaanalyse
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Organisatorische Hinweise
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Wiederholung
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Metaanalyse – Problem
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Metaanalyse – Ziele und Fragestellungen
(00:13:29)
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Metaanalyse – Vorarbeit
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Metaanalyse – Analyse
(00:48:30)
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Metaanalyse – Moderatoranalyse
(01:01:48)
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Metaanalyse – Zusammenfassung
Date:
25.06.2018
Lecturer:
Dr. Matthias Stadler
Testverfahren VII: Nonparametrische Tests
(00:00:00)
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Organisatorisches und Informationen zur Klausur
(00:08:04)
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Übersicht
(00:09:40)
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Mann-Whitney-U-Test
(00:26:50)
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Wilcoxon-Test
(00:41:29)
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Vier-Felder-Chi-Quadrat-Test
(01:14:56)
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McNemar-Test
(01:23:56)
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Zusammenfassung
Date:
18.06.2018
Lecturer:
PD Dr. Karsten Stegmann
Testverfahren V: Varianzanalyse mit Messwiederholung und Kovarianzanalyse
(00:00:00)
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Wiederholung
(00:02:10)
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Problemstellung
(00:08:11)
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Wiederholung – Designs
(00:11:38)
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Varianzanalyse mit Messwiederholung – Anwendung, Modell
(00:18:11)
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Varianzanalyse mit Messwiederholung – Analyse, Effektstärke
(00:29:39)
>
Varianzanalyse mit Messwiederholung – Voraussetzungen, Stichprobenumfang
(00:37:51)
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Varianzanalyse mit Messwiederholung – Mehrfaktoriell
(00:57:27)
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Kovarianzanalyse – Grundprinzip, Analyse
(01:04:48)
>
Kovarianzanalyse – Effektstärke, Voraussetzungen
(01:08:24)
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Kovarianzanalyse – Stichprobenumfang, Darstellung
(01:12:48)
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Klausurhinweis für Nebenfachstudierende
Date:
11.06.2018
Lecturer:
Dr. Matthias Stadler
Testverfahren IV: Mehrfaktorielle Varianzanalyse
(00:00:00)
>
Wiederholung und Hinweis auf Übungsaufgaben für die Klausur
(00:05:29)
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Zweifaktorielle Varianzanalyse - Grundprinzip
(00:19:23)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Statistisches Modell
(00:29:50)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Hypothesen
(00:36:52)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Analyse
(00:43:03)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Signifikanztest
(00:47:46)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Interaktionseffekte
(00:54:23)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Effektstärke
(00:58:25)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Voraussetzungen
(01:00:49)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Darstellung
(01:06:16)
>
Zweifaktorielle Varianzanalyse - Stichprobenumfang
(01:08:18)
>
Zusammenfassung
Date:
04.06.2018
Lecturer:
Dr. Matthias Stadler
Testverfahren III: Einfaktorielle Varianzanalyse
(00:00:00)
>
Hinweis auf R-Tutorials
(00:01:17)
>
Einleitendes Beispiel
(00:08:29)
>
Testverfahren III: Einfaktorielle Varianzanalyse
(00:14:33)
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Statistische Analyse: Grundprinzip
(00:23:33)
>
Statistische Analyse: Signifikanztest
(00:58:52)
>
Statistische Analyse: Effektstärke
(01:06:07)
>
Statistische Analyse: Voraussetzungen
(01:16:07)
>
Schriftliche Darstellung der Ergebnisse
(01:23:29)
>
Optimaler Stichprobenumfang
Date:
28.05.2018
Lecturer:
PD Dr. Karsten Stegmann
Testverfahren II: Korrelations- und Regressionsanalyse
(00:00:00)
>
Wiederholung
(00:03:42)
>
Arten von Hypothesen
(00:05:55)
>
Kovarianz und Korrelationseffizient
(00:12:33)
>
Korrelationsanalyse
(00:32:08)
>
Einfache Regressionsanalyse
(00:56:02)
>
Multiple Regressionsanalyse
(01:13:36)
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Zusammenhänge und Kausalität
Date:
14.05.2018
Lecturer:
Dr. Matthias Stadler
Testverfahren I: t-Test
(00:00:00)
>
Einführung: Das Problem mit den Schwänen
(00:03:15)
>
Fehler bei Hypothesentests
(00:06:40)
>
Die Teststatistik und Exkurs zu Historischem
(00:09:05)
>
Szenario zur Überprüfung einer Unterschiedshypothese
(00:14:30)
>
t-Test für unabhängige Stichproben: Anwendung
(00:17:36)
>
t-Test für unabhängige Stichproben: Analyse und Exkurs zu Freiheitsgraden
(00:37:43)
>
t-Test für unabhängige Stichproben: Effektstärke
(00:42:44)
>
t-Test für unabhängige Stichproben: Darstellung
(00:47:07)
>
t-Test für unabhängige Stichproben: Stichprobenumfang
(00:50:48)
>
t-Test für abhängige Stichproben
Date:
07.05.2018
Lecturer:
Dr. Matthias Stadler
Darstellung von Forschungsergebnissen
(00:00:00)
>
Übersicht
(00:02:39)
>
Bestandteile eines Untersuchungsberichts
(00:30:20)
>
Theorieteil
(00:46:31)
>
Methodenteil
(01:13:55)
>
Ergebnisteil
(01:22:50)
>
Diskussionsteil
(01:24:45)
>
Titel
(01:26:20)
>
Abstract
(01:27:25)
>
Literaturverzeichnis
Date:
30.04.2018
Lecturer:
PD Dr. Karsten Stegmann
Grundlagen der Inferenzstatistik I: Stichprobe und Population, Parameterschätzung (Forts.) // Grundlagen der Inferenzstatistik II: Parameterschätzung, Signifikanztest und Effektstärke
(00:00:00)
>
Abschluss der 2. Sitzung - Parameterschätzung: Schätzgütekriterien
(00:13:34)
>
Grundlagen der Inferenzstatistik II: Einführung und Übersicht
(00:21:21)
>
Signifikanztest: Fehlerarten und Signifikanzniveaus
(00:25:57)
>
Signifikanztest: Grundprinzip
(00:58:11)
>
Signifikanztest: Ein- und zweiseitige Tests
(01:04:06)
>
Signifikanztest: Effektstärke und Teststärke
(01:25:29)
>
Signifikanztest: Die Rolle von Testvoraussetzungen
Date:
23.04.2018
Lecturer:
PD Dr. Karsten Stegmann
Grundlagen der Inferenzstatistik I: Stichprobe und Population, Parameterschätzung
(00:00:00)
>
Hinweise für Hauptfachstudierende
(00:01:00)
>
Übersicht der heutigen Sitzung
(00:04:27)
>
Unterschied deskriptive Statistik vs. Inferenzstatistik
(00:08:27)
>
Population und Stichprobe
(00:35:03)
>
Parameterschätzung
Date:
16.04.2018
Lecturer:
PD Dr. Karsten Stegmann
Organisatorisches // Questionable Research Practices, Open Science & Forschungsdokumentation
(00:00:00)
>
Organisatorisches und Hinweise zur Klausur
(00:19:37)
>
Questionable Research Practices, Open Science & Forschungsdokumentation
(00:20:10)
>
Anreizstrukturen in der Wissenschaft
(00:29:33)
>
Hellsehen (Beispiel)
(00:36:24)
>
Questionable Research Practices
(00:45:50)
>
Beispielhafte Vorführung von p-hacking
(00:57:55)
>
Open Science
(01:06:06)
>
Forschungsdokumentation
(01:09:20)
>
Beispielhafte Vorführung zur Arbeit mit Programm R
(01:22:12)
>
Fragen von Studierenden
Date:
09.04.2018
Lecturer:
PD Dr. Karsten Stegmann
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