Knowledge Discovery and Data Mining I (wise18)

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ADVANCED TOPICS cont. 2

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    Process Mining
  • (00:42:31) > 
    Outlook
  • Datum: 05.02.2019
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    CLASSIFICATION cont. 2

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    Kernel Methods
  • Datum: 22.01.2019
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    CLASSIFICATION cont. 1

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  • (00:58:12) > 
    Support Vector Machines
  • (01:32:21) > 
    Kernel Methods
  • Datum: 15.01.2019
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    CLASSIFICATION

    Datum: 08.01.2019
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    CLUSTERING (Cont. IIII) // OUTLIER DETECTION

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  • (00:00:00) > 
    Clustering
  • (01:00:14) > 
    Outlier Detection
  • Datum: 18.12.2018
    Dozent(in): Dr. Peer Kröger

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    Clustering (Cont.III)

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    3.2 Clustering
  • (01:25:02) > 
    3.2.7 Evaluation
  • Datum: 11.12.2018
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    Clustering (Cont.I)

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    Clustering
  • Datum: 20.11.2018
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    Frequent Pattern Mining // Clustering

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  • (00:00:00) > 
    Frequent Pattern Mining
  • (01:46:15) > 
    Clustering
  • Datum: 13.11.2018
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    Unsupervised Methods

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    Frequent Pattern Mining
  • Datum: 06.11.2018
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    BASICS // UNSUPERVISED METHODS

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  • (00:00:00) > 
    Data Reduction
  • (00:18:11) > 
    Visualization
  • (00:47:23) > 
    Privacy
  • (01:16:20) > 
    Frequent Pattern Mining
  • Datum: 30.10.2018
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    Basics (cont.)

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    Data Representation
  • (00:47:01) > 
    Data Reduction
  • Datum: 23.10.2018
    Dozent(in): Thomas, Seidl

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    Introduction // Basics

    Datum: 16.10.2018
    Dozent(in): Thomas, Seidl
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